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注塑参数的设定是制品质量控制的一个重要途径.该文设定的方法主要基于人工智能技术--混合型的专家系统,综合了基于符号推理机制的实例推理、模糊推理和基于联结机制的人工神经网络两种方法的优势,实现了注塑自动过程控制中参数的选择和调整.在参数设定的不同阶段,系统采用三种不同的方法：实例推理实现参数的初始设定;模糊推理对参数粗调;人工神经网络对参数细调.这些方法模拟了人的多种思维方式,对相似问题采用联想：对完全陌生问题采用推理;对熟悉问题采用直觉.统计过程控制是质量控制中一种有效的方法.通过监测和分析一些关键过程参数,我们可以获取当前过程状态和能力,预测制品的质量.该环节与自动过程控制环节组成了闭环反馈,实现了一种新型的质量控制方法.最后,系统以Ms VC＋＋语言编写了程序来验证系统的可行性和有效性.