【摘 要】
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自2011年至今,短视频已经走过十多年的发展历程,经历了快速发展和繁荣,目前的市场已经基本成熟。现在短视频常用的算法推荐内容,能够做到精准推送,但其机制也有“算法歧视”和“算法黑箱”的问题。微信视频号从2020年初上线至今,短时间内发展迅猛,已初具规模,与抖音、快手形成了三足鼎立的局面。根据微信的社交特性,微信视频号优化推荐机制,在原有传统算法推荐基础上,新增一种社交推荐机制——“朋友”,实现了较
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自2011年至今,短视频已经走过十多年的发展历程,经历了快速发展和繁荣,目前的市场已经基本成熟。现在短视频常用的算法推荐内容,能够做到精准推送,但其机制也有“算法歧视”和“算法黑箱”的问题。微信视频号从2020年初上线至今,短时间内发展迅猛,已初具规模,与抖音、快手形成了三足鼎立的局面。根据微信的社交特性,微信视频号优化推荐机制,在原有传统算法推荐基础上,新增一种社交推荐机制——“朋友”,实现了较好的信息分发效果。本文聚焦于微信视频号特殊的“朋友”推荐功能,对用户使用“朋友”功能的影响因素进行分析,并探究社交推荐对传统算法推荐的优化作用,研究结果对用户、内容生产者和平台侧,都具有一定的参考价值。本研究以微信视频号新型内容分发功能“朋友”为例,探讨社交推荐中用户参与意图和行为的影响因素。基于国内外的相关研究,结合微信视频号的特性,在整合型技术接受和使用模型的基础上,加入隐私关注、感知信任两个变量,通过在线形式发放调研问卷,建立了针对微信用户使用“朋友”推荐功能的意愿影响因素模型。线上共派发607份问卷,其中有效问卷530份,有效率87.3%,回收后通过数据分析进行假设验证。结果发现,努力期望、绩效期望、社会影响、感知信任、促成条件五个因素都对用户的使用意愿有正向影响,而隐私关注对使用意愿起到负面影响。通过问卷分析结合访谈内容,本文认为微信视频号的用户使用率高,群体效应显著,社交结合算法能够建立一个健康的推荐机制。但是,视频号仍面临用户停留时长低和隐私保护行为强的问题。建议在重视社交推荐的基础上,进一步完善利益分配机制,并考虑关注用户隐私,设置点赞分组推荐机制。通过社交推荐与算法推荐相结合的形式,实现信息传播的最优。
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