【摘 要】
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QRS波是心电图中最重要的波形,它直接反映了心脏起搏并传导兴奋的过程。在实际检测中,由于受到噪声和病理特征的影响,QRS波的特征在心电图中不能明显的表征出来。而这种情况
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QRS波是心电图中最重要的波形,它直接反映了心脏起搏并传导兴奋的过程。在实际检测中,由于受到噪声和病理特征的影响,QRS波的特征在心电图中不能明显的表征出来。而这种情况也对应了心脏病人突发的病变特征,因此,实时的检测QRS波群并检测心脏的工作状态,对于有效的缓解和研究目前严重危害人类健康的心脏疾病而言具有重要的意义。本论文根据心电QRS波群的特征,提出了一种建立在误差反向传播神经网络基础上的实时检测QRS波群的算法,并在硬件平台上完成了算法和系统的功能测试。
本论文的主要内容包含了一下四个方面首先,系统的分析QRS波群检测的现状和难点,并提出了解决方法;其次,在已知算法的基础上,设计了整个系统的算法和控制系统;接着,根据系统的功能和要求设计了基于TMS320F2812的硬件系统,并完成了相应的代码调试工作;最后,完成了系统的集成和测试工作,测试结果显示,系统功能得到了正确的实现。
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