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随着图像处理技术越来越广泛的应用，图像增强作为图像处理领域中一项基本而重要的技术，得到了较大的发展。当前用于图像增强的主要方法中，中值滤波对脉冲噪声有较好的抑制效果，具有良好的边缘保持特性，运算简单，实现方便，存在的缺点是使图像失掉细线和小块的目标区域；基于小波变换的图像去噪处理可以较好地滤除高斯噪声，并且能较好地保留图像的细节信息。实际应用中，图像最常受脉冲噪声和高斯噪声的污染，因此考虑将两种算法结合起来对图像进行处理。
本文通过对中值滤波算法和基于小波变换的图像增强方法进行了分析、实验比对，提出一种基于改进的中值滤波算法和小波阈值去噪相结合的图像去噪方法。实验结果表明，该方法对脉冲噪声和高斯噪声都得到了较好地抑制，并且较好的保留了图像的细节信息，达到了图像增强的效果。
本文共分五章。第一章介绍了图像增强的研究意义、研究现状和本论文所作的工作。第二章介绍了图像增强的基本理论。第三章介绍了图像增强中的中值滤波算法，离散小波变换的图像增强以及本论文采用的处理方法。第四章中对三种算法的实验结果进行比较。第五章对论文所作工作进行了总结，并提出了今后要做的工作。