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随着图像在我们生活中越来越重要的作用，使得图像处理技术也快速的发展。目前数字图像处理科学已经成为工程学、计算机科学、信息科学、统计学、物理、化学、生物学、医学甚至社会科学等领域中各学科之间学习和研究的对象。在信息社会中，数字图像处理科学无论是在理论上还是实践上都存在着巨大的潜力，使得有效的图像表示和处理也受到了极大的重视。而多尺度几何分析是继小波变换后的一门比较新的图像处理方法。
常用的图像的多尺度处理包括脊波变换(Ridgelet Transform)，曲波变换(Curvelet Transform)和轮廓波变换(Contourlet Transform)。而大部分图像由于轮廓特性明显，用轮廓波变换(Contourlet Transform)具有更好的稀疏性。轮廓波变换(Contourlet Transform)是新一代信号分析工具，具有多分辨率、局部化和多方向性等优良特性。
论文是以基于Contourlet的多尺度处理算法来实现对图像的处理。用Matlab编程实现了Contourlet变换的算法。再以Labview设计了图像处理的界面及其外部接口。
第一章为绪论，简要介绍了本文的研究目的及意义，国内外研究进展情况，以及本文主要的工作。
第二章讨论了常用的图像处理算法。
第三章讨论了基于多尺度的图像变换的几种方法。
第四章研究了Contourlet变换在图像处理中的应用
第五章设计了在Labview上的仿真实现及其外部接口。用Matlab和Labview混合编程实现了Contourlet算法和外部接口。
第六章：总结与展望，对本文的工作进行了总结，指出了有待进一步研究的问题。