基于多机器人技术的地壳运动模拟系统控制方法研究

来源 :中国科学院研究生院 中国科学院大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liu7605136
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
地壳运动模拟系统是一种模拟地壳活动的实验装置。该装置用于在实验室环境下物理仿真地壳运动,观测由此引起的地表变形。它是信息技术在地学领域的一次新的应用,大大提升了地学研究的装备水平,成为新时期地学研究的一个重要手段。   本文所研究的地壳运动模拟实验装置由多块矩形钢板(4×4)来组成,其中每块钢板由4个垂直的承重轴驱动。在钢板上铺有一层防水橡胶皮,其上依次覆盖岩石层、土壤层、地表水土植被层等。通过驱动各承重轴的运动,引起钢板位姿的变化来模拟地壳的运动,从而观测地壳运动对地表水土变迁的影响。本文针对地壳运动模拟实验的科研需求,将地学模拟实验与机器人技术结合,实现了实验过程的自动化。   本文在国家863计划和中国科学院重大科研装备研制项目的资助下,围绕地壳运动模拟实验装置的研制和开发过程,以多机器人系统为基础,对控制方法的相关问题进行了研究。本文的主要工作和贡献有:   ①设计了一种具有良好通用性的开放式控制器。该控制器使用虚拟机技术将控制逻辑开发与软硬件底层平台开发彻底隔离,较好地实现了系统的开放性、扩展性、移植性和平台无关性。该控制器的上层控制逻辑支持多种开发语言,简单方便,且具有极高的安全性。   ②针对地形匹配模拟任务,提出了一种有效的路径规划算法。该算法使用免疫进化机制,实现了由有限个平板模块在三维空间内最佳拟合给定地形的要求。在此基础上引入粒子群算法进一步提升算法的收敛速度。考虑到地壳运动模拟实验中,负载变化大,不确定干扰强的情况,在伺服驱动过程中引入了自适应模糊控制算法,达到了较好的控制效果。   ③针对本装置在运行过程中各模块所属四个轴必须满足一定约束条件的特点,本文基于多机器人协调算法,提出了一种使用有向网格的多模块同步运动协调算法,保证了系统各轴较好地协调运动,能够使系统各个驱动轴在运行过程中任意时刻都能保持相互间的约束关系。   ④针对系统的可靠性、安全性问题,本文研究了复杂系统的故障检测与诊断技术。首先,使用了一种基于模型的故障诊断方法,构建出系统的离散化模型描述,在故障诊断的状态空间内使用搜索技术找出可能的故障原因。然后,提出了一种基于贝叶斯网络的故障检测与诊断算法,根据专家经验与统计数据对各故障类别建造贝叶斯网络模型,由此直接求出最可能出现故障的部件,提升了算法的执行效率。   总的说来,本文对地壳运动模拟系统的控制问题进行了较为深入的研究,为本装置的实际应用提供了必要的理论依据和研究经验。
其他文献
同步现象是复杂系统的一个基本特征,普遍存在于自然系统和人工系统中,如:生物、工程、机械等.由于其所具有的巨大潜在应用,同步已经成为非线性科学领域的一个研究热点.本文对
经济和社会的发展,使得汽车进入寻常百姓家庭已经成为现实,随之而来的城市交通问题也日益突显出来。因此,采用新的科学方法和技术于段来解决城市交通管理问题,就成为当务之急
农业是国民经济的基础,粮食又是农业的基础。我国是一个人口大国和农业大国,粮食安全是关系到我国经济安全和国计民生的大问题。我国粮食产量充足,但是在粮食储藏过程中,由于
随着社会经济的快速发展以及工业化、城市化进程的不断加快,城市用水量急剧增多,导致污水排放量也相应增加,从而加剧了淡水资源短缺和水环境污染的程度。出水氨氮(NH_4~+-N)是水体重要的污染物之一,可以作为评价水体质量的一个重要指标,氨氮超标会使水体富营养化和环境污染。因此,为了减少氨氮浓度超标带来的危害,对污水中氨氮的测量和研究变得至关重要。由于实际的污水处理厂中氨氮的测量方法操作繁琐,测量精度低
随着植物根系相关研究的逐步深入,现有的根系观测方法在实现无损、原位、完整、高精度等方面已经不能满足研究的需求,迫切需要更好更精确的观测方法。CT技术的不断发展,为植物根
系统辨识是根据系统的输入输出数据来建立描述系统的数学模型的理论.近年来,多变量系统的辨识问题引起了控制领域的广泛关注.多变量系统模型种类繁多,辨识方法远比单变量系统辨识
飞行控制系统是无人机系统的核心部分,无人机各项性能在很大程度上取决于飞行控制系统的性能。无人机是一个高度非线性、快时变、强耦合的复杂系统,其精确模型很难获得,且运行环
本文针对星图中的目标定位问题,从设备姿态求解和大气折射率计算两方面进行了研究。在设备姿态求解方面,以依巴谷星表作为导航星表,使用了一种基于角距的星模式识别方法获得
随着现代信息网络技术的飞速发展,电子商务作为经济活动的一个新热点,正在影响着整个社会的经济运行结构。在电子商务环境下,客广是企业的重要资源与财富,是企业生存与发展的基础
人机口语对话技术使得人机交互更加简单自然。然而,要生成一个人机口语对话系统,需要耗费大量的人力物力。如何自动的搜集限定领域语言模型的训练语料以及构建人机口语对话系统