基于动态RBF神经网络的出水氨氮软测量研究

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随着社会经济的快速发展以及工业化、城市化进程的不断加快,城市用水量急剧增多,导致污水排放量也相应增加,从而加剧了淡水资源短缺和水环境污染的程度。出水氨氮(NH_4~+-N)是水体重要的污染物之一,可以作为评价水体质量的一个重要指标,氨氮超标会使水体富营养化和环境污染。因此,为了减少氨氮浓度超标带来的危害,对污水中氨氮的测量和研究变得至关重要。由于实际的污水处理厂中氨氮的测量方法操作繁琐,测量精度低,滞后时间长且仪器维护成本高等缺点,导致氨氮指标很难实现在线检测。因此,针对污水处理过程中出水氨氮的实时
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