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为了提高系统容量，长期演进(Long Term Evolution，LTE)系统使用信道质量指示(Channel Quality Indicator，CQI)来实现自适应调制编码(AdaptiveModulation and Coding，AMC)以及资源调度。在CQI的测量和应用中，一方面，准确地测量系统带宽内的信噪比直接关系到CQI测量值的准确性；另一方面，LTE下行系统中，由于CQI反馈和处理时延的存在，ENodeB实际使用的CQI可能与当前信道的实际情况不符。因此，有必要对延迟之后的CQI进行预测，并对实际使用的值进行修正，使之更接近当前信道的真实情况。
本文主要针对LTE系统中CQI的测量与应用进行研究。首先研究OFDM系统的信噪比估计技术，提出了适用于LTE系统的改进算法，仿真结果表明了本文所提的算法的有效性。另一方面针对CQI预测的问题，提出了一种利用ARIMA模型对CQI序列进行建模，并对CQI延迟之后的值进行预测与补偿的方法。对CQI进行补偿后的系统吞吐量的仿真结果，证明了模型和方法的有效性。最后，本文还提出了CQI一致时间的概念，用以说明CQI的时变尺度，目的在于给出CQI反馈间隔设定的依据以及判定CQI预测与补偿算法有效性的依据。