【摘 要】
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本文对星载圆锥扫描散射计海面风场建模与反演进行了探讨。本研究利用SeaWinds散射计的L2A卫星测量数据和相应海面浮标测量数据，借助人工神经网络技术对圆锥扫描散射计的海面
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本文对星载圆锥扫描散射计海面风场建模与反演进行了探讨。本研究利用SeaWinds散射计的L2A卫星测量数据和相应海面浮标测量数据，借助人工神经网络技术对圆锥扫描散射计的海面风场建模进行了实验，并分析了表层温度因子对海水和淡水后向散射系数的影响。根据SeaWinds散射计只有两个入射角和极化方式的特点，建立了一个不考虑温度因子的两种极化方式下统一的神经网络地球物理模型函数。该模型的主要特点是建模所用风矢量全部取白海上浮标测量数据，因而风矢量更为客观准确。通过神经网络与Qscat-1两种模型的对比和L2B与浮标风矢量之间的偏差统计，对所建模型进行了检验和分析。
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