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图像的边缘是图像最基本也是最重要的特征之一。边缘检测是计算机视觉和图像处理领域内最经典的研究课题之一。图像分析和理解的第一步常常是边缘 检测。边缘检测的目的是去发现图像中关于形状、颜色和反射或透射比的信息， 是图像处理、图像分析、模式识别、以及计算机视觉的基础步骤之一。其结果的 正确性和可靠性将直接影响到机器视觉系统对客观世界的理解。对灰度图像，人 们已经提出了大量的边缘检测方法，其相应理论和技术也已相当成熟。其中，20 世纪 80年代中期由Jourlin和Pinoli提出的对数图像处理LIP模型颇具特色， 该模型中的方法对低亮度图像敏感，并且对灰度有界图像的加法运算是封闭的， 在边缘检测等方面有着其他方法所不具备的优点。但相比之下，对彩色图像的边 缘检测研究就显得不足，有效方法较少且不够理想。本文基于灰度图像的对数图 像处理LIP模型，建立了彩色图像的对数图像处理CLIP模型，并在此模型上进 行了对彩色图像边缘检测技术的系统研究。首先，本文在彩色图像的红、绿、蓝、 色彩、饱和度、明度以及灰度等各分量场上进行了CLIP模型上的边缘检测的研 究和算法实现，然后，用多元回归的方法，得出了对各分量进行加权组合时各分 量的权重系数，再将其用于不同类型样品图像的边缘检测，得到了更理想的结果。 在完成本文研究的同时，作者开发了一个基于CLIP模型的彩色图像边缘检 测软件，该软件能进行人机交互的边缘像素采样，对采样结果进行多元回归分析， 并利用回归分析的结果进行彩色图像的边缘检测。 本文所提出的CLIP模型及其研究结果以及基于多元回归方法的综合优化处 理，拓展与丰富了彩色图像边缘检测理论与应用实践，具有理论和现实学术价值。