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信贷风险是商业银行面临的最主要风险,也是导致银行破产和经济危机的主要原因之一。因此,信贷风险管理一直是国际上风险管理研究的热点。现在,国外的商业银行信贷风险管理技术已经比较成熟,具有一套有效的定性和定量相结合的信贷风险管理方法,为银行的经营和发展提供了高效有力的保障。但是,中国商业银行的信贷风险管理技术依然以定性为主,比国外的先进管理水平还有很大的差距。因此,借鉴国外信贷风险管理方法并结合我国实际研究适合我国商业银行的信贷风险管理理论和方法很有意义。(1)本文对信贷风险的涵义和特点进行了分析并对现代信贷风险度量方法进行了对比分析,指出了各自的优缺点和适用范围。对信贷风险管理的意义和过程(包括信贷风险的识别、度量和控制)进行了研究并对我国商业银行的信贷资产情况和信贷风险管理现状进行了研究,指出导致我国商业银行信贷风险巨大的原因和信贷风险管理中存在的不足之处。为信贷风险预测和度量提供了理论和现实基础。在综合分析以上三个方面的基础上说明基于期权定价理论的信贷风险管理模型是适合我国商业信贷风险管理的现状和未来发展方向的模型。(2)根据BSM模型,引入非流通股转让价格相对每股净资产的溢价率这个参数来度量上市公司的非流通股价值,在此基础上改进了预期违约概率模型,即信贷风险预警模型。在对赔付率进行研究的基础上,根据《新巴塞尔资本协议》内部评级法和我国商业银行的抵押贷款率定义了预期平均赔付率,并对其进行了度量。最后,对信贷风险的损失进行了度量。(3)按照实证的要求,本文从沪深两市选取了40支股票,对样本企业是否违约与企业所处的行业及资产规模之间的相关性进行了统计研究。然后,利用样本股票的市场数据和财务数据对预期违约概率模型和信贷风险损失的度量进行了实证研究。实证的结果表明:①引入非流通股转让价格相对每股净资产溢价率这个参数的信贷风险预警模型有很好的准确性和适用性。②对信贷风险损失的度量为商业银行进行信贷风险管理提供了依据。