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提出基于数据挖掘技术的数据库入侵检测系统，采用改进的Aprioriids算法挖掘行为模式，经过1次扫描数据库即可生成频繁项集。系统具有较细的检测粒度，可在事务级别上检测用户的恶意操作或异常行为。实验结果表明，该系统使频繁项目集的生成效率得到提高，数据库入侵检测系统知识规则库的生成效率得到改善。
基于改进Apriori算法的数据库入侵检测
【摘 要】
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提出基于数据挖掘技术的数据库入侵检测系统，采用改进的Aprioriids算法挖掘行为模式，经过1次扫描数据库即可生成频繁项集。系统具有较细的检测粒度，可在事务级别上检测用户的恶
【机 构】
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燕山大学信息科学与工程学院
【出 处】
：
计算机工程
【发表日期】
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2009年16期
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