中国城镇化对碳排放影响的实证研究(1995-2013)——基于30个省的动态面板数据分析

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学界对于城镇化对碳排放影响的研究主要基于以下几个方面展开:城镇化与经济增长、碳排放之间关系的研究;从家庭能源消费结构的角度研究城镇化发展对碳排放的影响;城镇化过程中人口增长所引起的对碳排放量的影响。  之前已有的研究为理解城镇化对碳排放的影响提供了宽广的眼界。然而,由于他们选取的研究对象、采用的研究方法、选取的时间和数据不同,最终得出来的结论也存在很大的差异。已有研究结果的混乱性充分表明:在中国,城镇化对二氧化碳排放的影响是复杂的,不同的影响因素对二氧化碳排放量的作用不同,这些影响因素在不同国家对二氧化碳的贡献也不同。对不同省区影响的差异性更加需要进一步去探索研究。  本文采用中国30个省1995年到2013年的统计数据,通过STIRPAT(Stochastic Impacts by Regression on Population,Affluence and Technology)模型用动态面板估计的方法探讨了中国城镇化对碳排放影响的总体差异,根据城镇化水平的系数估计值和估计值的显著性水平,通过平均城镇化率和城镇化增长率两个维度,概括出四种城镇化发展类型,来分析不同省区城镇化对碳排放的影响的差异性。  研究结果显示:总体而言,城镇化对二氧化碳的影响符合环境的库兹涅茨曲线,即二者呈倒U型曲线关系。城镇化水平越高,CO2排放量越高,这种正相关关系不会无限制的发展下去,在触及经济发展水平的临界值之后,CO2排放量与城镇化水平变为负相关,即随着城镇化进一步的发展碳排量逐渐降低。通过测算,拐点出现在人均GDP为16.8万元附近,当前我国的人均GDP远落后于该值,CO2的排放量仍将随着城镇化的发展而增加。省区而言,东部省区城镇化发展对碳排放影响不明显,中西部地区尤为明显。城镇化增长率相近的省区,城镇化水平越高,城镇化会抑制碳排放的增多,城镇化水平相近的省区,城镇化增长率越快,城镇化会导致碳排放的大量增多。这种差异与省区间不同的人口结构、经济发展模式、基础设施水平和各省区政策引导有重要关联。  总而言之,通过我国整体城镇化对碳排放的影响结果和分省区城镇化对碳排放的影响结果说明了目前我国的城镇化发展和碳的排放量都符合其发展的阶段性特征,并且验证了之前所提出的假设,即在现阶段的中国,城镇化的发展对碳排放量的影响无论整体还是分省区均符合环境的库兹涅茨曲线。这对因地制宜地制定低碳城镇化政策具有理论借鉴意义。
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