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供应链一般包含多个自治企业，每个企业根据自身情况安排生产，并通过合约等形式和上下游企业达成供需关系，共同组成了从原材料到最终商品的生产链条。供应链的发展如同生物的进化，也经历了一个从最初简单的链条形式到现代复杂的网络形式的过程。随着科学技术的发展、经济全球化以及相关政策的动态变化，作为一个复杂系统，供应链内外复杂度不断上升，得到了从业人员以及科研学者的广泛关注。面对复杂供应链中产生的各种问题，企业经营者需要了解、剖析复杂供应链系统中各个参与者的行为和决策，方能“知己知彼”，提高自身在激烈竞争环境下的竞争力和适应能力。 本文在已有文献和相关研究的基础上，基于复杂适应系统(complex adaptivesystem)理论对供应链系统进行建模与仿真，以研究信息时代背景下复杂供应链系统中的种种问题和现象，为企业优化自身决策以及供应链提高整体绩效提供理论支持。为了实现这一目的，本文以基于主体的建模(agent-based modeling)方法为主线，结合多种方法（比如运筹等优化方法、人工智能方法、系统动力学、统计检验等）和经典模型来仿真、模拟供应链内部企业以及消费者的行为、最优决策和相互关系，从系统演化、主体行为的角度进行研究。 本文的研究共由六章组成。第一章绪论主要说明选题的背景和意义，指明本文研究的目的和内容。 第二章主要介绍本文涉及的相关理论基础，为论文的主要研究内容奠定坚实的理论基础。基于相关文献总结和理论梳理，本文的主要研究内容包含以下三大部分:多产品下零售商竞争性定价和库存决策、基于消费者口碑效应的多门店企业决策、多级分销商竞争性选址和定价决策。最后一章是本文的研究总结和展望。 本文的研究紧扣当前的热点趋势（比如电子商务、社交网络等），分析消费者行为等因素对企业经营决策的影响（比如定价、选址、库存等），为企业决策和供应链绩效的优化提供系统的理论支持。此外，本文基于复杂适应理论视角，通过对供应链中各主体行为和决策的建模来解释供应链中的复杂现象和问题，进行理论创新;采用多种研究方法结合，为今后供应链的复杂性建模提供了研究思路。具体而言，本文的创新点体现在: (1)研究视角的创新 以往对于供应链的研究大多局限于静态的环境，且基于优化的思想试图得到约束条件下的最优结果。而本文的研究创新性的通过微观主体的“行为”来理解供应链宏观涌现的种种问题，不仅突破了约束条件带来的数学计算要求，也使模型得以放松原有的严格约束，使研究更贴近动态的现实情况。此外，通过对供应链进行“自底而上”的建模(Bottom-Up Modeling)能更直观的研究复杂供应链系统的内在作用机制，从而揭示消费者等微观主体行为的改变如何影响企业决策和供应链整体绩效。 (2)研究内容的创新 本文的内容包括供应链的传统问题（比如库存、选址、定价、质量等）和一些常见的供应链现象（比如牛鞭效应、口碑传播、团购行为等）。本文的创新在于对这些问题的时代背景（比如电子商务、社交网络等）及背后机制进行系统的、深入的分析和讨论，基于系统科学的思想和多种建模方法来研究、理解这些问题和现象，从而得出较为新颖的解释和结论，为有效的指导企业应对和理解信息时代背景下供应链的竞争性现象提供理论支持。 (3)研究方法的创新 基于复杂适应系统理论的ABM方法一般侧重于通过个体的简单规则研究系统的涌现现象，这显然难以反应出企业在实际经营环境中面对的复杂问题和决策行为。本文的主体(Agent)行为复杂，不仅注重对自身决策的优化，且受到其它多个主体行为的影响。本文的创新体现在通过结合微观经济学、经典模型以及多种方法，更为深入的刻画了供应链企业在竞争中的行为和决策过程，可以为今后类似研究提供思路和参考。