基于支持向量机的间谐波参数估计方法研究

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随着现代电力电子技术的发展,越来越多的非线性元件投入到电力系统当中,随之带来的谐波和间谐波问题使得电网中的电压电流波形畸变越来越严重,导致电能质量下降。尤其是具有时变性的间谐波,严重影响着电网的稳定安全运行,逐渐受到了人们的重视。本文在分析传统间谐波参数估计方法的优缺点基础上,将近年来一种新的机器学习方法——支持向量机理论运用到电力系统间谐波参数估计中,基于结构风险最小化,将间谐波参数估计问题转化为一个二次规划问题,寻找最优解。在详细介绍支持向量机相关理论的基础上,通过引入核函数将采
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