【摘 要】
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伴随着创新驱动的不断强化，技术竞争日趋激烈，及时、准确把握技术发展趋势，识别技术创新机会愈发关键。在产业层面，技术机会代表技术发展方向，影响研发资源配置，导致行业间不同的研
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伴随着创新驱动的不断强化，技术竞争日趋激烈，及时、准确把握技术发展趋势，识别技术创新机会愈发关键。在产业层面，技术机会代表技术发展方向，影响研发资源配置，导致行业间不同的研发生产力。在企业层面，技术机会影响研发成本和创新活动，导致企业间相差各异的研发效率和经营绩效。识别技术机会，对合理配置资源，降低研发风险，突破技术障碍，推动行业技术创新具有重要意义。 目前技术机会识别方法多以专利为数据源，也有部分学者以文献为数据源或将文献与专利结合探索技术机会，其科学性、准确性和时效性大大提高，但仍旧存在一定的不足:仅利用文献和专利数据来识别技术机会，未考虑市场需求，未将技术机会与用户需求之间形成交叉论证分析。技术机会识别方法多以特征词或特征短语为研究对象，其提取存在一定的主观性，且词组只是概念的表达，不能反映概念之间的逻辑关系，具有一定局限性，利用其识别的技术机会准确度有待提高。 为此，本文提出了基于专利、文献、用户需求数据及分析技术的技术机会识别方法，以求进一步提高技术机会识别的科学性和实际价值。首先以文献数据为主要数据源，通过引文聚类和与专利之间的文本相似度识别技术机会主题，在文本相似度计算中，本文利用SAO结构计算文献与专利之间的语义结构相似度，更加有效的判断二者之间的语义相似性，提高技术机会识别的准确性;其次以专利为数据源，结合专利分析的两大内容，包括趋势分析和关联分析，从技术IPC领域的关联性趋势和重要性趋势两个角度分析技术领域机会;最后通过调查问卷获取用户需求信息，并将三种数据得到的结果相匹配，使技术机会识别结果更加准确，为产业和企业进行技术布局和决策提供支撑。本文以老年智能家居技术为例，对提出的方法进行实证分析，验证了该方法的有效性和可行性。
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