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本文论述了智能化网络故障管理系统的设计与实现，此系统由三部分组成：故障告警管理模块、规则推理模块和关联分析模块。
在故障告警管理模块中，实现了Trap事件接收和通过短信发布告警，完善了原有的告警管理功能，设计了告警事件冗余压抑算法，有效处理了“事件风暴”这样大规模的告警事件。
在规则推理模块中，研究了网络运行的特点，并依此设计事件关联场景规则，应用Rete算法及其推理理论到该模块的规则匹配引擎中，根据Rete模式匹配网络中的节点进行前向推理，当一定时间窗口内的事件满足规则的条件时，规则引擎就能智能化的推理出当前网络故障的根源并进行定位。当规则库里没有规则能与当前的故障匹配时，系统启动关联分析模块，在该模块中，研究了当前计算机网络故障的一般特点并抽象成专家知识，由此构建了开放性的专家系统事例库，故障事件可以通过故障求解模型，从事例库中检索到相似的事例作为该故障的一组解，结合关联分析，将统计概率最大的解作为网络的故障根源。
系统集成后成功部署在华南理工大学网络中心开发的网络管理软件Dcampus SNMS上，测试结果表明达到了系统设计的目标：能接收到配置SNMP Trap的设备发出的Trap事件；在有短信网关的环境下，系统能将告警通过短信转发给用户；对于网络中出现的故障，能依靠规则匹配引擎智能的定位出故障根源；若规则库里没有针对当前事件的场景规则，则系统能启动事例求解模型，根据历史统计分析给出相应的解；设计的事件冗余压抑算法能每分钟处理约300条告警数据，使告警数据量减少55％。