基于图形识别的智能检测算法研究

来源 :中国科学院研究生院(本部) 中国科学院研究生院 中国科学院大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:haidi99
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图像中的直线或曲线检测一直是图像处理领域的研究重点。在计算机视觉、模式识别、人工智能等领域当中,许多应用都必须首先检测出图像中的直线或者曲线。Hough变换是当今直线或曲线检测领域应用最广泛的方法,Hough变换能较好检测出直线和一些规则的能参数化的曲线,例如圆,椭圆等,但是Hough变换的缺陷就是计算量很大并且需要消耗大量的存储空间,因此实现一个基于Hough变换的实时检测系统不太现实。   针对这种情况,本文提出了一种新算法,以满足实时检测系统的需要,主要工作和创新点如下:   提出了一种不同于Hough变换的曲线(圆、三角形、长方形、椭圆)智能检测算法。该算法首先检测图像的边缘信息,将图像转换成单像素二值化图像,使得二值化图像仅由一条条孤立的连通边缘组成,然后利用膨胀算法抽取一条连通边缘,分析该边缘是否是所要检测的曲线;当分析完该条连通边缘后,继续抽取下一条连通边缘进行分析,直到图像中所有的边缘被分析完,最后输出所要检测的曲线的个数。与Hough变换相比,本文提出的算法具有运算小、运算速度快、耗内存少的优点。
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