【摘 要】
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移动通信中许多均衡辨识、信道估计、阵列波束形成及多用户检测问题,最终可归结为求解矩阵或矩阵对所对应的最大特征向量的问题.为此,该文研究了一类求解主特征向量的神经网
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移动通信中许多均衡辨识、信道估计、阵列波束形成及多用户检测问题,最终可归结为求解矩阵或矩阵对所对应的最大特征向量的问题.为此,该文研究了一类求解主特征向量的神经网络,并将其应用到移动通信中.该文的主要工作可概括如下:1.把一类求解矩阵特征向量的神经网络推广到求解矩阵广义特征向量的神经网络;2.研究了基于最大特征向量学习机的CDMA盲波束形成技术,提出了神经网络和自适应算法两种算法;3.在上述工作基础上提出了两个自适应算法,并将其用于CDMA盲自适应干扰抵消接收机中,与已有的两种算法相比,它具有运算量小、权向量自动归一化等优点.该文的工作得到了国家"863"计划的资助.
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