【摘 要】
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图象恢复是信号和图象处理中很重要的一类问题.迄今为止已发展了各种样的方法.该文首先给出了点扩散函数对称可分时的恢复算法,这里充分利用了可分性,使得算法的计算量大大减
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图象恢复是信号和图象处理中很重要的一类问题.迄今为止已发展了各种样的方法.该文首先给出了点扩散函数对称可分时的恢复算法,这里充分利用了可分性,使得算法的计算量大大减少.然后针对点扩散函数非对称的情况下利用共轭梯度法和Lanczos法给出两种 图象恢复的数值复法.这两种方法均有较好的恢复效果.并对两种方法的计算量进行了分析比较,知Lanczos法若利用良好的并行运算性质,会获得较满意的计算量.而且对每种方法 均给出两个数值算例.在数值算例中,作者均采用了三种边条件(零边条件、周期边条件、Neumann边条件)对图象恢复进行了比较.从而得出在点扩散函数非对称的情况下,Neumann边条件的恢复效果也优于零边条件及周期边条件.
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