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作为一种新兴的商业模式，我国电子商务在经历了几年的低谷之后，现已逐渐步入战略机遇期并日趋成熟。互联网带来的交易的低成本、方便、快捷等优势初露端倪。但是，信用的缺失已经严重制约了电子商务的发展，如何建立完善的电子商务信用评价模型是急需解决的问题。
C2C电子商务模式是目前我国最活跃的电子商务模式，截止到2007年12月，中国网民购物人数规模已达到4640万，占网民总数的22.1％，是参与人数最多的交易模式，也是信用体系最不完善的，建立与完善信用评价体系是C2C电子商务健康发展的重要保障。
本文对电子商务中的信用问题做了详尽的分析，结合信用管理相关理论，参考了国内外现有电子商务网站的信用评价模型，以淘宝网为实证，并在淘宝网现有信用评价体系基础上，增加若干指标，提出新的较为完善的指标体系，并建立了改进后C2C信用评价模型，为C2C模式信用管理提供了操作性较强的量化手段。为证明改进后的模型所具有的优越性，本文基于Matlab这一仿真工具搭建了仿真实验平台，通过改变参数设置，对改进前和改进后的两个模型分别进行了二十五次仿真实验，从评价准确率方面对改进后的模型和淘宝网的模型进行了详细的对比分析，有力的验证了改进后的模型能够为C2C电子商务网站提供更有效的信用评价信息，并有利于促进我国个人信用体系的建设。