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目的: 1.研究温州市区冬春季节大气污染物的特点。 2.分析温州市区冬春季节的大气污染物浓度变化与儿童呼吸道感染以及哮喘急性发作的关系。 方法: 1.调查地区 温州市共有四个空气质量监测点，分别为市站（位于黎明路）、瓯海、龙湾、南浦。结合监测点周围居民分布情况，选择温州市区作为调查地区，包含三个区，分别为鹿城区、瓯海区、龙湾区。 2.调查对象 调查对象选择温州市区的儿童，根据第六次全国人口普查统计，温州市区共有常住人口303.95万人，0～14岁的儿童占比19.8％，共60.18万人。考虑市区监测点周围医院的分布及知名度，选择温州医科大学附属第二医院、育英儿童医院作为调查医院，收集该院儿童呼吸系统疾病门急诊资料。温州医科大学附属第二医院、育英儿童医院为省属三甲医院，位于温州市中心，知名度高，大部分市区患儿就诊于该院，是浙南的儿童诊疗中心，具有代表性。 3.资料来源 3.1大气污染物监测资料 2013年1月1日-2013年4月30日（冬春季节）每日登录浙江省环保厅网站环境空气质量指数(AQI)发布平台获取四个监测点的PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3、CO日均浓度资料。 3.2气象因素监测资料2013年1月1日-2013年4月30日（冬春季节）每日平均气温、相对湿度的检测资料由温州市气象局提供。 3.3儿童呼吸系统疾病门急诊资料 冬春季节是儿童呼吸道疾病的好发季节，收集2013年1月1日-2013年4月30日的儿童呼吸道疾病门急诊资料（上呼吸道感染、下呼吸道感染、哮喘日就诊人次），采用国际疾病分类第十版(ICD-10)统一诊断名称，剔除其中重复就诊信息。哮喘日就诊人次中电话随防，以确定当日哮喘急性发作人次。 4.数据处理 将每日数据录入Excel2007软件，归纳整理后，使用SPSS17.0统计软件进行分析。正态分布者或近似服从正态分布的定量变量以均数±标准差((x)±s)表达，构成比以百分率(％)表示，大气污染物浓度和儿童呼吸道疾病的关系使用相关及回归分析。两变量为对称关系者采用一元线性回归方程分析，非对称者进行Pearson相关分析。确定相关关系后进行多元线性逐步回归分析。P＜0.05提示差异有统计学意义，P＜0.01提示差异有显著的统计学意义。r代表Pearson相关系数，当0＜|r|≤0.2提示弱相关，当0.2＜|r|≤0.5提示低度相关，0.5＜|r|≤0.8提示显著相关，0.8＜|r|＜1提示高度相关。 结果: 1.2013年1月1日-2013年4月30日温州市区大气污染物四个监测点的平均浓度。 调查期间温州市区PM2.5、PM10、NO2的平均浓度值均超过了GB3095-2012《环境空气质量标准》年平均二级浓度限值(PM2.5:35μg/m3; PM10:70μg/m3;NO2:40μg/m3);其超标倍数分别为1.24、0.69和0.50倍;SO2的平均浓度值尚在年平均二级浓度限值(60μ g/m3)之内，但超过年平均一级浓度限值(20μ g/m3);O3的8小时平均浓度值在8小时平均二级浓度限值(160μg/m3)内;CO的24小时平均浓度值在24小时平均二级浓度限值(4mg/m3)内。 2.大气污染物浓度与儿童呼吸系统疾病日门急诊人次的关系 对大气污染物浓度与儿童呼吸系统疾病日门急诊人次做正态性检验，均通过。线性相关分析结果显示调查期间儿童上呼吸道感染日门急诊人次与大气中PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3日均浓度呈正相关关系，而与CO日均浓度相关关系无统计学意义;儿童呼吸道感染、下呼吸道感染和哮喘急性发作日门急诊人次与大气中PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO日均浓度呈正相关关系，而与O3日均浓度相关关系无统计学意义，其中哮喘急性发作与PM2.5、PM10、NO2呈显著正相关关系。而哮喘就诊人次与大气中SO2、NO2、CO日均浓度呈正相关关系，呈弱相关或低度相关。逐步多元线性回归分析显示与儿童呼吸道感染密切相关的预测变量为大气中的NO2、SO2;与儿童上呼吸道感染密切相关的预测变量为气象因素中的温度及大气中的O38h、NO2;与儿童下呼吸道感染密切相关的预测变量为SO2、PM2.5;而与儿童哮喘密切相关的预测变量是PM2.5。 结论: 1.温州市区冬春季节主要污染物为PM2.5、PM10及NO2，浓度严重超标，分别超过年平均二级浓度限值1.24、0.69和0.50倍。 2.温州市区空气中污染物浓度的升高会导致儿童呼吸道疾病的患病人数增加。 3.PM2.5浓度的升高会导致儿童哮喘急性发作的人数增加。