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改革开放以来,中国经济发展非常迅速。但是长期计划生育政策的实施,使得中国的人口结构发生了重要变化,人口红利开始减少,这造成中国经济系统中投入的劳动力要素开始减少,在一定程度上引发了中国经济增长速度的下降。单纯依靠劳动力要素投入促进经济增长的思路开始受到挑战。要发展经济,只能通过提高劳动力的质量,进而提高劳动全要素生产率的方式。基于这种认识,本文认为在经济增长中,必须要思考劳动力的质量对经济增长的影响问题。它既是理论研究的基本要求,也是政策制定实践上的基本需求。这些认识构成了本文的研究背景和基础。要厘清劳动力质量与经济增长的关系,首要的问题是对劳动力质量的概念进行界定。在当前的研究中,对于“劳动力质量”一词,尽管一些新闻媒体在广泛使用,但是在学术界,对于劳动力质量的概念,并没有权威统一的看法。本文认为,劳动力质量是劳动力的人力资本存量,它包含两个方面的内容,即劳动力的教育程度和劳动力的健康程度。在统计上使用几何平均的方式来表征劳动力质量。这是进行劳动力质量与经济增长实证分析的基础。劳动力质量的分布图揭示了中国劳动力质量的基本规律:总体上,劳动力质量呈现上升的趋势;东部地区的劳动力质量相比于中西部而言要高一些,且东部地区各省份的劳动力质量增速相对更加稳定。地区劳动力质量分布存在空间聚集效应,劳动力质量高的地区彼此毗邻,说明劳动力质量的分布存在空间依赖性。在实证部分,本文在劳动力质量指标数据基础上构建了普通面板模型和空间计量模型,通过这两个模型,发现在控制了空间自相关性后,劳动力质量对经济增长的贡献率显著增大,劳动力质量每增加1%会促进经济增长0.1154%。在空间计量模型中,通过进行相关的模型检验,最终商定选择空间误差模型并且采用随机效应进行回归分析。由于东中西部地区的经济发展水平不同,政策的作用效果会有所不同,因此,本文分别对东中西部地区的劳动力质量与经济增长的关系进行实证分析,发现东部地区的劳动力质量贡献率为0.1451%,明显高于中西部地区,鉴别其中的原因,东部地区本身的人力资本存量较高,对人力资本的投资主要作用于高等教育、知识创新以及技术进步,能够有效的提高劳动生产率从而促进经济增长;而中西部地区则由于自身的人力资本存量较低,政府的政策主要是大力发展初等教育、普及义务教育,而此类的人力资本投资对劳动力本身的边际产出作用效果并没有很显著,这导致了中西部地区的劳动力质量的贡献率相对较低。在稳健性检验中,本文在剔除了总产出最高和最低的两个省份广东、西藏之后,对有关数据进行空间计量模型检验,结果显示有关结论是成立的。在政策部分,本文认为当前要改善中国经济发展不均衡的情况,需要在加大物质资本投入的同时,注重劳动力质量的提升,增加对劳动力的人力资本投资以提高劳动力的生产率、提高知识创新,促进经济持续稳定的增长。