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随着电力电子设备在实际生产生活中的广泛应用，其存在的电网谐波污染问题也日益加剧。传统的二极管不控整流和晶闸管相控整流虽然成本低廉，结构简单，但是会对电网输入大量谐波和无功，造成电网污染。而PWM整流器由于具有网侧电流接近正弦波、谐波低、污染小以及能量可双向流动，且可工作于单位功率因数等一系列优点，其应用已越来越广泛，逐渐成为了电力电子领域的研究热点之一。本文以PWM整流器作为研究对象，重点研究PWM整流器的控制策略和网侧参数的在线辨识方法，包括PWM整流器的参数辨识、无电压传感器的控制策略和比例谐振控制器三个部分。由于PWM整流器工作过程中，系统参数不一定是恒定的，而离线辨识策略在系统工作时并不适用，所以本文提出了用带遗忘因子的递推最小二乘算法对PWM整流器的参数进行在线辨识。将系统的模型化为标准的最小二乘形式，通过此算法实时的估计系统参数。仿真结果验证了此算法的收敛性和稳定性较好，可以准确的估计出系统参数。PWM整流器的控制通常需要用到各种电压及电流传感器，由于传感器数量较多，增加了系统的成本，同时也带来了通信上的检测错误和系统复杂性等问题。因此，本文提出了无交流电压传感器时的控制策略，引入电网虚拟磁链，建立d轴电网虚拟磁链定向下的数学模型，进行电网虚拟磁链定向控制，并引入了观测误差补偿的方法，消除观测误差，通过仿真验证该无电压传感器下的控制方案的可行性。由于传统PWM整流器的PI控制需要进行坐标变换与反变换，运算过程繁琐复杂，因此本文提出了基于内模控制原理的比例谐振控制，在两相静止坐标系下对电流进行调节，省略了锁相、旋转坐标变换及前馈解耦的过程，根据PWM整流器的数学模型及比例谐振控制器各个参数对系统性能的影响，设计出最佳运行状态下的各控制参数，通过仿真验证该控制器的有效性。最后，对硬件实验平台进行了介绍，对参数辨识和各控制策略模块进行软件程序的设计和编写，在基于DSP的硬件实验平台上进行系统调试，实现整个PWM整流器系统的控制策略。