【摘 要】
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针对煤矿井下配电网馈线故障测距不易解决这一难题，本文在仿真分析了井下配电网电缆线路单相接地故障发生后稳态及暂态波形特点的基础上，提出利用小波包分析提取故障暂态信息进行故障点准确定位的方法。考虑到特定频段小波包分解模极大值与故障点距离的映射关系，采用3次B样条小波进行二进小波包分解提取特定频段模极大值，并利用神经网络较强的非线性拟合能力、泛化能力，拟合上述映射关系以达到测距目的。本文在分析“松散型”
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针对煤矿井下配电网馈线故障测距不易解决这一难题，本文在仿真分析了井下配电网电缆线路单相接地故障发生后稳态及暂态波形特点的基础上，提出利用小波包分析提取故障暂态信息进行故障点准确定位的方法。考虑到特定频段小波包分解模极大值与故障点距离的映射关系，采用3次B样条小波进行二进小波包分解提取特定频段模极大值，并利用神经网络较强的非线性拟合能力、泛化能力，拟合上述映射关系以达到测距目的。本文在分析“松散型”小波神经网络应用于故障测距所存在不足的基础上，构建了“紧致型”小波神经网络，并提出改进BP算法训
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