【摘 要】
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该论文提出了一个基于Agent的智能信息检索系统.该系统主要分为用户Agent和信息Agent两个部分.该系统的特点是:系统高效、灵活性强、可扩展性好;能够智能地选择搜 索引擎资源
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该论文提出了一个基于Agent的智能信息检索系统.该系统主要分为用户Agent和信息Agent两个部分.该系统的特点是:系统高效、灵活性强、可扩展性好;能够智能地选择搜 索引擎资源,在实现大规模Web搜索的同时有效地减少网络资源和服务器资源的消耗;能够 提供一个无重复的、具有良好排序的搜索结果列表;能够实现个性化的用户服务;能够为用户提供全局兴趣信息引导.在信息Agent中,通过学习用户的使用历史记录,将推理网络应 用到搜索引擎智能调度中;同时根据用户的使用历史记录生成全局兴趣模型,为用户提供基于全局兴趣的信息引导.在用户Agent中,根据用户使用历史记录生成个性化模型,为用户 提供个性化的服务.该文共分7部分.首先介绍了Web搜索的现状.第二,分析了当前Web搜 索技术的发展.第三,阐述了元搜索引擎系统的定义和当前各元搜索相擎系统的特点.第四,提出了该系统结构并介绍了其特点.第五,着重阐述了该系统的关键实现技术.第六,给出了对比方该系统的实验和分析.最后给出对该系统的评价和对未来工作的展望.
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