【摘 要】
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三角剖分问题是计算机图形学中的一个难题.由于其应用价值很大,所以自提出以来便倍受关注.随着研究的深入,该问题逐渐突破了计算机图形学领域,在有限元分析、机器人视觉等领
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三角剖分问题是计算机图形学中的一个难题.由于其应用价值很大,所以自提出以来便倍受关注.随着研究的深入,该问题逐渐突破了计算机图形学领域,在有限元分析、机器人视觉等领域也得到应用.随着应用领域的不断扩大,多边形三角剖分问题作为三角剖分问题的一个分支显得越来越重要,若干三用剖析策略和剖分算法被相继提出.在若干三角剖分策略中,Delaunay三角剖分显得尤为重要.这是因为按照这种标准得到的三角形的性质非常好,避免了狭长三角形的出现.这一点在实际应用中很有价值.因为根据逼近论的结论,三角形的形状将决定在此基础上构造的空间曲线的形状.由于Delaunay三角形能避免了狭长三角形的出现,因此,在有些文献中将之称为"最优三角剖分".
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