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土地资源是人口、资源、环境、社会、经济的重要载体，是社会经济建设与发展最基本的物质保障。为实现云南省土地资源的合理开发及可持续利用，研究云南省土地资源综合承载力，探索其土地资源综合承载力提升及保护的对策具有重要意义。
本文以云南省为研究区域，将云南省土地综合承载力作为研究目标，分别从水土资源、社会人文、经济技术、生态环境等四个层面构建符合云南省的评价体系对云南省土地综合承载力进行历史评价及未来预测。时间方面，对云南省2011-2019年间土地综合承载力进行纵向研究分析；空间方面，借助ArcGIS软件对云南省16个地州2011年、2015年、2019年的单项承载力及综合承载力进行分等定级可视化制图从而直观比较各地州承载力空间差异。运用障碍度诊断模型及耦合协调度模型分别对云南省土地综合承载力系统的限制因素和子系统耦合协调程度进行评价。采用DPS数据处理系统中的GM(1,1)灰色预测模型计算云南省2021-2023年的土地综合承载力指数，以此得出云南省未来土地综合承载力的发展潜力。研究结论如下：
第一，时间演变特征方面。2011-2019年，云南省各地州单项承载力指数起点值相差悬殊，如水土资源承载力当中的昭通市、文山州、怒江州指数均小于平均值；社会人文承载力中昭通市、怒江州的指数小于平均值；经济技术承载力中除昆明市、玉溪市、曲靖市以外，其它地州的指数均小于0.2；生态环境承载力指数除昭通市、临沧市以外，其它地州差距较小。变化趋势方面，部分城市呈现出先增加后减少的趋势，如昆明市、玉溪市、丽江市、德宏州、大理州的水土资源承载力，丽江市的生态环境承载力指数；部分城市呈现整体降低的趋势，如怒江州、迪庆州的水土资源承载力指数，昆明市的社会人文承载力指数；同时也存在部分城市出现波动较大的情况，如大理州、楚雄州的生态环境承载力指数等。
第二，空间演变特征方面。通过观察2011年、2015年、2019年云南省各地州的单项承载力及综合承载力空间分布图，能够发现除整体向好的发展趋势外，在空间分布上存在明显的区域差异，如水土资源承载力、社会人文承载力、经济技术承载力均呈现滇中城市群高于滇西、滇东南、滇东北、滇西北、滇西南区域的空间分布特征；生态环境承载力空间上呈现“西强东弱”特征；土地综合承载力空间分布上呈现“东强西弱”特征；从各项承载力分布上能够明显看出昆明市作为省会城市对周边城市的良好辐射带动作用。
第三，障碍度诊断及耦合性分析。通过障碍度诊断模型得出云南省各地州准则层、指标层障碍度并进行排序，进而分析2011-2019年各地州土地综合承载力的影响因素，准则层方面经济技术承载力障碍度及社会人文承载力障碍度占主导地位，指标层方面经济密度、公路通车里程、人均水资源量等为主要影响因子；通过耦合协调模型计算出云南省四个单项承载力系统之间的相互作用，得出子系统的耦合度、协调指数及耦合协调度，其中耦合度方面，昆明市、玉溪市呈先增后减趋势，协调指数及耦合协调度方面均呈现增长趋势且2019年各地州的耦合协调度均达到较高水平。
第四，土地综合承载力预测。单项承载力预测值方面，通过对预测值进行精度检验得出经济技术承载力预测值最优，其次是社会人文承载力、水土资源承载力、生态环境承载力；各地州的单项承载力预测值随时间变化趋于平均值，单项承载力预测值均呈上升趋势但生态环境承载力增幅相对较缓慢。土地综合承载力预测值方面，通过观察2021-2023年预测值空间分布，发现云南省土地综合承载力较历史研究期有明显变化，但依然存在滇中城市群优于其它地区的空间分布情况且整体呈“东强西弱”分布。
本文以云南省为研究区域，将云南省土地综合承载力作为研究目标，分别从水土资源、社会人文、经济技术、生态环境等四个层面构建符合云南省的评价体系对云南省土地综合承载力进行历史评价及未来预测。时间方面，对云南省2011-2019年间土地综合承载力进行纵向研究分析；空间方面，借助ArcGIS软件对云南省16个地州2011年、2015年、2019年的单项承载力及综合承载力进行分等定级可视化制图从而直观比较各地州承载力空间差异。运用障碍度诊断模型及耦合协调度模型分别对云南省土地综合承载力系统的限制因素和子系统耦合协调程度进行评价。采用DPS数据处理系统中的GM(1,1)灰色预测模型计算云南省2021-2023年的土地综合承载力指数，以此得出云南省未来土地综合承载力的发展潜力。研究结论如下：
第一，时间演变特征方面。2011-2019年，云南省各地州单项承载力指数起点值相差悬殊，如水土资源承载力当中的昭通市、文山州、怒江州指数均小于平均值；社会人文承载力中昭通市、怒江州的指数小于平均值；经济技术承载力中除昆明市、玉溪市、曲靖市以外，其它地州的指数均小于0.2；生态环境承载力指数除昭通市、临沧市以外，其它地州差距较小。变化趋势方面，部分城市呈现出先增加后减少的趋势，如昆明市、玉溪市、丽江市、德宏州、大理州的水土资源承载力，丽江市的生态环境承载力指数；部分城市呈现整体降低的趋势，如怒江州、迪庆州的水土资源承载力指数，昆明市的社会人文承载力指数；同时也存在部分城市出现波动较大的情况，如大理州、楚雄州的生态环境承载力指数等。
第二，空间演变特征方面。通过观察2011年、2015年、2019年云南省各地州的单项承载力及综合承载力空间分布图，能够发现除整体向好的发展趋势外，在空间分布上存在明显的区域差异，如水土资源承载力、社会人文承载力、经济技术承载力均呈现滇中城市群高于滇西、滇东南、滇东北、滇西北、滇西南区域的空间分布特征；生态环境承载力空间上呈现“西强东弱”特征；土地综合承载力空间分布上呈现“东强西弱”特征；从各项承载力分布上能够明显看出昆明市作为省会城市对周边城市的良好辐射带动作用。
第三，障碍度诊断及耦合性分析。通过障碍度诊断模型得出云南省各地州准则层、指标层障碍度并进行排序，进而分析2011-2019年各地州土地综合承载力的影响因素，准则层方面经济技术承载力障碍度及社会人文承载力障碍度占主导地位，指标层方面经济密度、公路通车里程、人均水资源量等为主要影响因子；通过耦合协调模型计算出云南省四个单项承载力系统之间的相互作用，得出子系统的耦合度、协调指数及耦合协调度，其中耦合度方面，昆明市、玉溪市呈先增后减趋势，协调指数及耦合协调度方面均呈现增长趋势且2019年各地州的耦合协调度均达到较高水平。
第四，土地综合承载力预测。单项承载力预测值方面，通过对预测值进行精度检验得出经济技术承载力预测值最优，其次是社会人文承载力、水土资源承载力、生态环境承载力；各地州的单项承载力预测值随时间变化趋于平均值，单项承载力预测值均呈上升趋势但生态环境承载力增幅相对较缓慢。土地综合承载力预测值方面，通过观察2021-2023年预测值空间分布，发现云南省土地综合承载力较历史研究期有明显变化，但依然存在滇中城市群优于其它地区的空间分布情况且整体呈“东强西弱”分布。