【摘 要】
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医学图像处理是数字图像处理技术的一个重要应用领域.医学图像包括CT断层图像、MR磁共振图像、超声彼图像以及其它医学影像设备所获得的图像.医学图像分割是一个经典的难题.
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医学图像处理是数字图像处理技术的一个重要应用领域.医学图像包括CT断层图像、MR磁共振图像、超声彼图像以及其它医学影像设备所获得的图像.医学图像分割是一个经典的难题.该文利用医学专家的专业知识,如解剖学方面的知识以及医生对CT图像的看片报告书等来指导分割算法对人体的腹部CT图像进行有效分割.专家知识的引入使得分割算法具有一定的智能性,不仅使得分割算法的目的更加明确,同时也提高了分割算法的速度以及精确性.在对分割算法的选取中采用了分阶段的方法,即在图像分割的不同阶段采用与各阶段图像特性以及分割目的相适应的算法,将基于多尺度梯度分水岭变换与模糊C均值聚类法相结合,在整体上取得最佳效果.同时,充分利用专家知识,引入CT图像的空间信息,对传统基于图像灰度的模糊C均值聚类算法进行改进,提高了算法的效率和准确性.
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