【摘 要】
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该课题主要的研究对象是机场、港口、桥梁等具有明显线特征的目标,为了配合该景象匹配系统的研制,针对雷达数据的自身特点,该论文开展图像质量评估、噪声抑制和线特征提取等
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该课题主要的研究对象是机场、港口、桥梁等具有明显线特征的目标,为了配合该景象匹配系统的研制,针对雷达数据的自身特点,该论文开展图像质量评估、噪声抑制和线特征提取等方面的研究工作.该文的主要内容有以下几个方面:(1)系统的研究了图像的质量评估方法,包括图像的点目标特征和面目标特征.为后续的斑点噪声抑制技术在SAR图像中的应用.斑点噪声是成像雷达系统所固有的原量性缺点,它严重地干扰着雷达图偈的解译和判读,必须要进行有效的抑制.该文在研究了各种噪声抑制算法的同时,进行了大量的仿真实验,最后采用了加权中值滤波算法,成功地应用在SAR的图像中,很好地消除了其中的斑点噪声,并尽可能地保持了图像的边缘信息和细节特征.(3)研究了噪声图像中线特征提取的方法.并提出了一种基于图像自身统计信息的自适应二值化方法,应用Hough变换,准确地提取出了SAR图像和DBS图像中线特征(机场跑道、公路等).
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