热力发电厂母管制给水系统优化运行及研究

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提高能源利用率和降低环境污染已经成为全球重视的课题。热电联产符合按质用能的原则,是一种高能源利用率的节能减排手段。供热机组的给水系统耗电在热电厂厂用电中占有很大的比重;母管制给水系统不仅可以减少备用给水泵的数量,而且使给水系统的运行方式更为灵活,还可以降低给水系统耗能;因此,母管制给水系统在我国供热机组中被广泛应用,但给水管网运行的优化问题一直未得到很好解决。 作者在阅读大量中外文献的基础上,对给水管网水力特性进行深入分析,从母管制给水管网的机理模型着手,根据流体力学相关知识,将复杂的管网模块化、简单化。通过利用计算机语言将常规计算所需查询的图表程序化,大大地减小了工作量。 本文采用APROS5.04高级过程仿真支撑系统,以扬子石化热电厂的给水管网系统为对象,采用以模块化建模思想为指导的自动建模技术,利用支撑系统提供的基本组件模型进行图形组态,开发出给水管网模型。仿真模型具有通用性强、计算精度高和仿真收敛迅速等特点,因此,它可以很好地反映现场给水管网的真实运行特性,为运行人员提供了一定的参考。 本文中的弯管和三通仿真模型考虑了其局部阻力系数的变动情况,在一定的计算周期内重新查询它们的阻力特性值,并将仿真模型里的值进行刷新,以尽量减小了仿真计算的误差。本文给水泵静态特性采用的是现场试验结果,并可在仿真系统中对给水泵进行动态仿真试验,得到模型各主要输出参数的响应曲线,与理论分析达到一致,能够满足对现场对象进行动态仿真的要求。根据扬子石化热电厂提供的具体运行数据,调试得到模型在对应的负荷和给水运行方式工况下的仿真运行数据,并与实际运行数据比较,误差很小。 本文把神经网络应用于解决给水泵和加热器的流量的在线测量,充分利用BP神经网的显著特点:具有非线性映射能力,不需要精确的数学模型,擅长从输入输出数据中学习有用知识,容易实现并行计算;建立了精确的给水泵及高加的流量软测量模型。 最后,本文利用VC、VB和MATLAB共同开发了母管制给水管网的实时优化软件,该软件采用人机交互界面,具有界面友好,操作简单等特点,比较适合实际工程应用。 本文所提出以泵的功耗与抽汽回热损失发电之和为优化目标,不仅减小了机组的热力计算量,而且使优化目标更为明确。
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