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电能计量装置的准确性与可靠性影响着交易双方的利益和电网的正常运行。电能计量装置故障对计量准确性有很大的影响，因此需要针对计量装置典型故障进行分析以改善计量管理工作。计量误差预测是计量误差超差预警的前提，需要根据计量误差的特点针对性提出预测方法。 本文以四川省电力公司计量中心统计资料为基础实例分析电能计量装置常见的故障类型，包括电能表时钟故障、电流互感器变比错误、电流极性反向和失压故障。针对电池欠压引起的电能表时钟故障，分析电池欠压发生的原因;电流互感器变比选择不当有可能使计量误差超差，分析了变比过大过小对计量误差的影响;提出一种相量图法分析接线错误引起的电流极性反向;对于失压故障，分析了常见的电压互感器V/V型和Y/Y型断线引起的失压，并提出了相应的退补电量算法。 为了实现计量装置的误差超差预警，提出了基于本征时间尺度分解和时间序列分析的电能计量误差预测方法。该方法通过将电能计量远程监测装置采集到的历史误差时间序列利用本征时间尺度分解法分解成表示误差变化趋势的基线分量和表述误差变化随机性的旋转分量。其采用相邻极值点之间分段线性化的方式，可显著提高计量误差各分量在线分解的效率;考虑各误差分量的平稳和非平稳特性，针对性地选择自回归滑动平均和差分自回归滑动平均建立计量误差趋势和旋转分量的预测模型，再将各误差分量的预测结果叠加，最终得到电能计量装置整体误差在未来的变化。利用对四川110kV桐子梁变电站电能计量装置误差监测数据的实例分析，验证了提出方法的正确性。 为了实现电能计量误差的在线预测，本文利用先进的测量技术、通信技术和传感器技术设计和应用了电能计量误差评估及在线预测系统。系统以多通道标准电能表和互感器监测终端为核心，通过与标准电能表对比计算电能表误差，根据互感器二次负荷数据等反推出互感器和二次回路的变差，对计量装置误差水平进行在线估计，并根据历史误差数据实现误差水平在线预测。