【摘 要】
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该文对人工智能技术在股市分析中的应用进行了初步探讨.首先讨论了证券分析领域内技术分析流派、价值分析流派与数量分析流派之间的联系与区别.阐述了其在国外的应用情况,同
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该文对人工智能技术在股市分析中的应用进行了初步探讨.首先讨论了证券分析领域内技术分析流派、价值分析流派与数量分析流派之间的联系与区别.阐述了其在国外的应用情况,同时对比了国内的发展状况,以及这种状况在证券软件领域的表现.其次,文章对人工智能领域的各种可能用于证券分析的成果进行了对比研究.论述了模式识别与数据挖掘的差别以及它们在股市分析中的具体应用.鉴于以上理论系统的庞大,该文重点实现了股票分时图聚类分析,即根据图形识别的成熟技术,应用神经网络中的B-P 回溯学习算法进行网络训练,获得初始权值.最后以此权值进行分时图形态识别.
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