【摘 要】
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电力系统无功优化是保证系统安全、经济运行的有效手段，是提高电力系统电压质量的重要措施之一。本文以遗传算法为主要数学工具，对配电网无功优化问题进行了深入研究。实现了适
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电力系统无功优化是保证系统安全、经济运行的有效手段，是提高电力系统电压质量的重要措施之一。
本文以遗传算法为主要数学工具，对配电网无功优化问题进行了深入研究。实现了适合配电网特点的潮流计算方法以及在此基础上的遗传算法在配电网无功优化问题中的应用；并讨论了相应应用软件的开发原理、过程，以算例验证了该理论的有效性和实用性。
基于支路电流的前推回代法适合配电网潮流计算，具有速度快，精度高的优点；遗传算法具有寻优能力强，优化效果好，能方便处理离散变量的特点。本文将二者结合起来，并且针对配电网特点对遗传算法进行改进，提出如下的改进遗传算法：在适应度函数中，采用动态罚函数系数；根据变压器分接头和电容器的投切档位均为整数量，采用十进制整数编码，减小计算量，增加实用性；在选择初始种群时，采用定制的初始种群的形成方法，使初始种群分布于整个解空间；选择方法采用竞争法，避免“早熟”现象；采用动态交叉率和变异率进行交叉和变异，加快收敛速度和精度；变异时采用邻域变异的原则以满足设备的实际操作要求。
本文编制了应用上述优化算法的配电网无功优化系统软件。
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