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定子永磁电机铁耗分析及有限元仿真软件平台开发
【机 构】
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东南大学
【出 处】
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东南大学
【发表日期】
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2020年01期
【基金项目】
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其他文献
中压配电网中新能源渗透率的不断增加，人们对供电质量和城市规划美观要求的不断提高，对配电网网架不合理和薄弱环节的有效挖掘越来越成为供电企业配电网规划和改造的重点。本文在对配电网网架分析的基础上，结合复杂网络理论和风险理论提出一套配电网综合评估指标体系和评估方法，为配电网网架的规划和决策提供参考意见。 首先，根据中压配电网网架的设计原则和典型接线方式的特点，采用二次简化模型对原始配电网进行设备节点等
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海上风机制造与并网技术的提升以及海上风资源丰富的特点使得海上风电的装机容量不断增大。由于海况的复杂性以及气候条件的多变性，海上风电的大规模接入提高了对电网潮流与安全稳定控制的要求。充分协调电网各类资源是提高海上风电并网安全稳定的有效手段。另外，智能电网的发展进一步提高了电网应对各种故障下的弹性控制能力。为了维持电力系统潮流分布的经济性以及电网运行的安全性，采用电网弹性协同控制技术，有效调度电力系统
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当前在能源稀缺、环境污染严重的大背景下,我国的火力发电在一段时间内仍将占据主导地位,且火电机组工作参数也在不断提升,已经从过去的中压机组提升到目前的超超临界机组。而P91钢由于其优异的高温持久性能、耐腐蚀性能以及较高的热导率和优异的经济性能,在超超临界机组中的汽轮机转子、主蒸汽管道以及中间热交换器等关键部件得到了广泛应用。然而,这些部件由于长期处于高温高压的环境下,极易发生不同程度的蠕变损伤以及性
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量化交易以先进的数学模型代替人的主观判断,可以有效避免在极端情况下做出非理性的投资决策,其在股票、期货和外汇领域有着广泛的学术研究和应用价值,目前已成为投资领域的研究热点。近年来随着深度学习的快速崛起,投资界越来越重视人工智能在量化交易领域的应用。本文提出了基于深度学习的股票预测模型,并在预测结果基础上建立交易策略以获取超额收益,本文主要研究内容如下:1)考虑到新闻与市场情绪同为影响股票价格走势的
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日益繁荣的个人信贷市场在促进经济发展的同时也给金融系统带来了新的挑战。作为一种高效的个人信用风险评估工具,信用评分模型能够利用客户的信用数据分析其违约风险,帮助金融机构降低损失。实际应用中的信用评分数据通常具有不平衡特性,不仅如此,现有的评分模型大多是浅层架构,特征提取能力较弱。考虑到个人信用评分数据的特性以及现有信用评分的模型的不足,本文做了以下两个方面的研究:(1)针对个人信用评分数据存在的不
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