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量化交易以先进的数学模型代替人的主观判断,可以有效避免在极端情况下做出非理性的投资决策,其在股票、期货和外汇领域有着广泛的学术研究和应用价值,目前已成为投资领域的研究热点。近年来随着深度学习的快速崛起,投资界越来越重视人工智能在量化交易领域的应用。本文提出了基于深度学习的股票预测模型,并在预测结果基础上建立交易策略以获取超额收益,本文主要研究内容如下:1)考虑到新闻与市场情绪同为影响股票价格走势的重要因素,制作社交热度与情绪指标因子加入现有因子库,同时利用boruta方法选择出与因变量相关的所有特征