论文部分内容阅读
物种/植被与气候关系一直是植物地理学和生态学的研究热点。对物种/植被空间分布格局进行精确模拟以及对未来气候变化后物种/植被的地理分布进行预估并提出科学的适应对策,越来越受到科学家与政府的关注。本研究采用最大熵理论模型(MAXENT)模拟和预测了中国几种典型森林类型的分布及其对气候变化的响应,可为我国制定适应气候变化的林业对策提供科学依据。
主要研究方法是:(1)利用已有的物种现实分布数据和环境数据产生以生态位为基础的物种生态需求,建立现实植被分布与环境因子间的统计关系,并利用未来气候情景数据预估植被的分布变化。(2)根据Jackknife test和贡献率对环境因子进行重要性分析。
模拟预估结果主要有:
(1)分布于东北部寒温带、中温带气候下的兴安落叶松林、红松林、蒙古栎林的分布将向北移,且分布面积大幅减少,影响其分布作用最大的气候变量主要是大于5℃积温和最冷月温度。
(2)白桦林在东北和华北的分布将大幅减少,主要分布于大、小兴安岭,张广才岭,四川、西藏地区的分布将有所增加。影响其分布作用最大的气候变量主要是大于5℃积温和最冷月温度。
(3)分布于中部暖温带气候下的油松林将由山西、陕西、河北的中心分布区向东北和西南两个方向扩散。北界东部将稍向北移至长白山地区。油松林分布区和适宜分布区位置将发生较大变化,但分布面积会稍有增加。影响其分布作用最大的气候变量主要是年降雨量和春季降水量。
(4)分布于我国南部亚热带地区的马尾松林、毛竹林和水青冈林的分布范围将会大幅度收缩。影响其分布作用最大的气候变量主要是春季降水量和冬季降雨量。
物种分布模型(SDM)能够模拟预测未来气候情景下物种分布变化的大致趋势,但模拟过程中存在的不确定性和方法论方面存在的问题需要进一步开展研究。