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近几年,我国的旅游经济保持着高速发展的态势。随着我国旅游经济的高速增长,旅游经济在我国经济体中的重要地位不断显现并越发重要。旅游经济发展作为经济发展的一个重要组成部分,近年来受到越来越多的研究。本文旨在利用泰尔指数、主成分分析和空间面板数据模型等定性与定量相结合的分析方法研究我国旅游收入的区域差异和影响因素。本文在分析我国旅游收入的时空演变时,分别从时间、空间分布和区域差异三个方面进行分析:利用1996-2015年间我国的旅游收入数据分别在总体上、国内方面、国际方面来分析我国旅游经济发展的时间特征;利用2000-2014年间我国31个省市的旅游收入数据采用数据可视化技术和空间自相关检验方法研究我国旅游收入的空间分布特征;为了更好地研究我国旅游收入区域差异的时空变化过程,本文将我国31个省市分为四大经济区域,采用分解的泰尔指数等方法研究各区域的组内、组间差异的变化,以及各地区的差异在总体差异中的重要程度和变化特征。在研究我国旅游收入的影响因素时,主要以2000年到2014年为研究时间段,采用加权求和法和主成分分析法构建相关指标体系,采用空间面板数据模型研究旅游资源禀赋、旅游服务水平、旅游交通水平、经济发展水平、互联网普及程度对我国国内旅游收入的影响。结果表明:(1)我国旅游收入高速增长,对国民经济的贡献不断增强;国内旅游发展迅猛,逐渐成为旅游总收入的主要构成;(2)我国31个省市的旅游经济增长存在着显著的正向空间自相关性,旅游产业的集群现象明显;(3)我国不同省市间的旅游收入水平差异很大,但是这种差异性正在逐年减小;(4)我国旅游收入的区域差异主要表现为四大经济区域的内部差异,其对我国旅游收入总差距的贡献在近10年以来不断增加;东部地区的内部差异对我国旅游收入总差距影响最大,在50%-55%范围内波动。(5)人均GDP、旅游交通水平、饭店服务水平、旅游资源禀赋均对旅游经济增长具有正向的拉动作用;我国国内旅游收入具有显著的空间溢出效应。最后得出本文的主要结论,并给出促进我国旅游经济发展的政策及建议。