【摘 要】
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高等学校作为知识创新和知识传播的基地,其科研综合实力在国家综合实力中处于重要地位.为了能够正确认识高校科研现状及存在问题,探求高校科研综合实力的发展规律,为制定科技
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高等学校作为知识创新和知识传播的基地,其科研综合实力在国家综合实力中处于重要地位.为了能够正确认识高校科研现状及存在问题,探求高校科研综合实力的发展规律,为制定科技发展规划、深化发展战略研究提供客观依据,必须对高校科研综合实力进行定量评价.通过建立科学有效的评价模型以保证高校科研综合实力评价的科学性、公正性、合理性、全面性.由于有关高校科研综合实力的原始数据具有不完整、不精确、数量大以及跨时长的特点,同时考虑到采用通常的评价方法如神经网络等不能较好地进行该类数据的评价,因而该文提出粗集与神经网络集成的高校科研综合实力评价模型.首先,依据整体性原则、公正性原则、操作性原则以及战略性原则,建立较为完善合理的高校科研综合实力评价指标体系;其次,提出一种基于均值聚类和属性重要性的离散化算法进行粗集约简前的预处理;再次,依据粗集约简算法分别得到极大规则集和极小规则集,将极大规则集作为区域映射神经网络模型的训练样本,利用极小规则集生成评价模型的规则库;最后,在上述工作的基础上,将粗集约简得到的规则库和区域映射神经网络模型集成构建高校科研综合实力评价模型,并对近六年一些高校的科研综合实力情况进行了评价.
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