【摘 要】
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随着Intirnet的普及和WWW的迅猛发展,Web信息遍布各个领域,只有凭借Web挖掘技术才能更好地在网上搜索出有价值的的信息.Web文档分类就是一种Web挖掘技术,它可有效地压缩搜索
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随着Intirnet的普及和WWW的迅猛发展,Web信息遍布各个领域,只有凭借Web挖掘技术才能更好地在网上搜索出有价值的的信息.Web文档分类就是一种Web挖掘技术,它可有效地压缩搜索空间,加快检索速度,提高查询精度.文中提出了一种基于关联规则和聚类的Web 文档分类算法--AR&C算法.该算法采用向量空间模型表示主题和文档间的关系看作事务的 形式,再采用关联规则发现算法挖掘最大文档集,以初步划分文档类别,然后依据类间距离和内连接强度阈值,使用BIRCH算法最终实现文档分类.
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