【摘 要】
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该文共分三篇,分别对应基于特征点对应的非刚体运动分析三个环节,即:运动和结构参数估计、特征点的对应、及特征点的获取.该文的研究是面向单目标动态图象序列而展开的.该文
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该文共分三篇,分别对应基于特征点对应的非刚体运动分析三个环节,即:运动和结构参数估计、特征点的对应、及特征点的获取.该文的研究是面向单目标动态图象序列而展开的.该文的非刚体运动估计方法建立在刚体运动估计之上,并通过对刚体运动估计方法乾地拓展而得到.特征点的对应是计算机视觉研究中的一在难题,现有的方法往往存在着误配率高及执行速度慢的缺陷.该文在第二篇对此问题进行了深入的研究.该文将多目标跟踪的思想引入非刚体图象序列的特征点对应之中.在第三篇中,研究人员还对人体图象序列的特征点定位问题进行了研究.在基于特征点对应的三维运动分析中,特征点定位是必经的环节.针对该文的图象序列而言,特征点定位的任务就是获取人体黑色服饰上所附的圆斑的中心位置.
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