COX模型中COX估计和最大似然估计的比较

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Cox模型是由D.R.COX(1972)提出的一个比例危险率模型,是一个半参数模型,此模型的应用面很宽,在生存分析中占有特殊的地位。自从Cox提出了参数估计的估计方法之后,许多学者在这方面作了研究(如Kalbfleisch和Prentice,1973;Breslow,1974;Cox,1975;Efron,1977),该方法目前已成为处理寿命数据的主要方法之一。该估计方法的优点在于它不依赖于基准分布,且有着很好的稳健性,缺点在于如果已知数据确实来源于某个特定分布,会损失一些效率。本文主要针对这部分损失的效率进行了研究。将Cox估计和基于特定分布下的最大似然估计的渐进方差之比定义为Cox估计的功效。发现在某些特定的场合下,Cox估计有着比较高的功效,损失的效率是轻微的。由于在简单情况下Cox估计的功效的计算都比较困难,大部分研究要通过模拟的方法进行。
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