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自然植被的分布一方面受到区域物理环境和气候的影响，另一方面自然植被的分布与变化还在一定程度影响和作用于生态和环境。因此，自然植被的分布不仅是生态和环境优劣的重要指示，更是生态和环境建设的核心内容。每一气候类型或环境分区都有与之相适应的植被类型，因而，植被的空间分布是探讨植被-气候相互关系最基础的环节。青海湖流域是青藏高原东北部重要的生态脆弱带，其丰茂的植被是控制西部荒漠化向东部蔓延的天然屏障。查明青海湖流域植被的空间分布特征，研究植被分布的影响因素，探讨植被动态变化的驱动因子，对于认识青海湖流域生态和环境的现状、厘定青海湖流域植被与自然气候变化和人类活动的影响具有重要的意义。本文以TM遥感影像为主要数据源，以高分辨率遥感影像为辅助数据，通过室内分析和野外实地验证，建立了TM遥感影像植被分类体系和决策树分类方法，编制了青海湖流域的植被类型分区图，分析了影响区域植被空间分布的不同因子，基于具有代表性的峻河流域多时相遥感影像的解译分析，探讨了流域高寒灌丛分布变化的驱动因子，得到以下主要结论:
1、对典型区域峻河流域TM影像运用不同方法进行植被分类，对比结果表明，在高寒半干旱山区，使用融入地形、植被指数等多源辅助信息的决策树分类方法能够有效地解决光谱混淆问题，可将分类精度由非监督分类法的66.25％提高到90.62％。以此为基础，在整个青海湖流域使用该方法，将地形特征、植被指数、植被覆盖度和光谱特征融合到一起，并将决策树分类和非监督分类相结合、分层提取与分区分类相结合，使青海湖流域TM影像植被分类的总体精度达到87.20％，Kappa系数0.86，达到“非常好”，表明在峻河流域获取的分类方法可以应用到整个青海湖流域，并能够获得良好的分类结果。
2、通过总结前人的研究成果，建立青海湖流域遥感影像植被分类体系，以2009年TM影像为基础，运用融入多源辅助信息的决策树分类方法，对青海湖流域遥感影像分层分区进行解译，编制完成青海湖植被类型的分区图。分析不同植被类型的分布特点，发现青海湖流域植被分布与海拔高度、坡度、坡向具有相关性，每种植被的生长和发育都有一个最优地形组合:温性草原发育于海拔高度在3300m以下的平坡地区，高寒草原发育于3300-3600m的平坡和缓坡地区，高寒草甸发育于3600-4100m的平坡和缓坡地区，高寒沼泽草甸发育于3800m以上的平坡和缓坡地区，高寒稀疏植被发育于大于4100m的平坡和缓坡地区，河谷灌丛发育于3600m以下平缓的河谷地带，高寒灌丛发育于3600-4100m陡斜的阴坡和半阴坡地区。同时，研究表明不同的植被分布与不同的气候特征相联系，例如在天峻地区气候干冷，植被组合更趋于高寒化，刚察地区相对暖湿，植被类型则由温性植被逐渐向高寒过渡。
3、与土壤分布图进行对比分析，确认了土壤发育与植被类型分布之间的密切联系，也就是:温性草原和高寒草原植被生长于栗钙土之上，高寒草甸分布在高山草甸土区域，高寒稀疏植被则分布于海拔较高的高山草甸土和高山草原土之上，高寒沼泽草甸和河谷灌丛下覆土壤类型为沼泽土，而高寒灌丛则与高山草甸土和山地草甸土相对应。
4、选取月份相同的刚察县2000年和2009年的TM影像进行NDVI分析，并计算植被覆盖度，结果表明，该区域退化草地主要分布在湖周，与超载过牧、盲目垦荒和人为滥伐等人类活动因素密切联系，而且2000年到2009年来，发生轻度退化的草地占刚察县陆地面积的2.39％，中度退化草地占2.51％，重度退化草地占0.69％，草地退化较为显著，确认了人类活动是环湖地区草地退化的主要影响因素。
5、通过对峻河流域1977年、1990年、2000年、2009年高寒灌丛面积提取和分析，得到该地区高寒灌丛面积的变化与蒸发量和降水量比值呈反相关;同时与整个青海湖流域的干旱强度具有反相关关系，揭示了自然气候变化对灌丛分布的可能影响。
6、对青海湖流域部分区域的IKONOS-2和GeoEye-1高分辨率数据进行预处理和解译，发现融入纹理信息和地形特征能够将高分辨率遥感数据分类精度由监督分类的71.84％提高到92.63％，Kappa系数由0.63提高到0.89。应用高分辨率遥感数据植被分类结果对同一地区TM影像分类结果进行对比，两种分类结果的一致性超过80％，进一步说明青海湖流域2009年TM植被分类结果是可信的。