【摘 要】
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生命探测技术就是对生命信号特征进行提取和检测的方法,而心跳和呼吸是生命活动的两大特征.因为心跳和由呼吸引起的胸腔起伏运动的速度都得很低,所以生命探测实际上就是低速
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生命探测技术就是对生命信号特征进行提取和检测的方法,而心跳和呼吸是生命活动的两大特征.因为心跳和由呼吸引起的胸腔起伏运动的速度都得很低,所以生命探测实际上就是低速运动目标检测问题.根据多普勒效应,当人体遇到电磁波时,由心跳和呼吸引起的多普勒频率很小,一般在1Hz以下,所以在强地物杂波背景下,目标信号往往被杂波覆盖,难于检测.因此,如何利用现有技术从强地物杂波背景中检测低速目标是该文讨论的重点.该文主要提出了三种低速目标检测方法,即基于Kalmus滤波,基于Kalman滤波和基于Pisarenko谐波分解法的检测方法.文中给出了理论分析和计算机仿真结果,并根据结果分析对检测性能做了评估.同时对其它一些方法的应用进行了简要介绍.该文所讨论的方法为低速运动目标检测的实际应用提供了理论基础.
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