【摘 要】
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在以往的面部识别研究中,人们在面部定位、特征提取和识别方法上提出了许多的解决方案.该文在借鉴前人经验的基础上,在各部分工作中提出了自己的方法.首先,在预处理阶段引入
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在以往的面部识别研究中,人们在面部定位、特征提取和识别方法上提出了许多的解决方案.该文在借鉴前人经验的基础上,在各部分工作中提出了自己的方法.首先,在预处理阶段引入了Canny边缘检测方法,使得边缘提取的效果令人满意,并对后面的处理打下了 良好的基础.在边缘检测后,还用门限化方法和扩张收缩方法对边缘检测后的图像进行了附加处理,增强了预处理效果.其次,在面部定位阶段提出了利用面部对称性进行定位的方法.这种方法简便实用,并且准确性较高.再次,在特征提取阶段把投影法和变形模板法结合起来,获得了良好的特征数据.最后,在识别算法中,使用了BP神经网络方法,对比了两种不同的组网方法的优缺点.在该文的最后,作者还探讨了新兴技术在面部识别技术中的运用前景.并对面部识别发展的美好前景作了展望.
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