【摘 要】
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体视化的出现给传统的计算机图形学带来一场革命,同时也展现出无比广阔的应用前景.体视化已被广泛应用于医学图像、分子构模技术、地球学和空间探索等领域. 由于体视化技术
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体视化的出现给传统的计算机图形学带来一场革命,同时也展现出无比广阔的应用前景.体视化已被广泛应用于医学图像、分子构模技术、地球学和空间探索等领域. 由于体视化技术广阔的应用前景,和便利的观测方法与手段,使得人们日益视体视化技术的发展和完善.然而,由于它目前仍处于发展阶段,有许多问题有待于进一步的研究和解决.该文正是在这样的背景下,对体视化做进一步的研究.该文系统的介绍了体视化开发的过程与实现,介绍了几种典型的体视化方法.并且,针对三维标量场可视化技术,等值面绘制技术中作为经典方法和移动立方体法公共面上的二义性问题,提出四面体空间网格结构法和自适应剖分算法.它们都克服了二义性问题,不但具有现实和理论的双重意义,更具有实用价值.这两种算法已通过一个64*64*64的CT脑切片体数据的测试,用C语言编程实现了人脑的三维重构.
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