【摘 要】
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本文探讨海量数字信息存储过程中的网络存储的配置问题,在对DAS、NAS、SAN、iSCSI-SAN等主要网络存储构架进行比较的基础上,利用排队理论对NAS、SAN和iSCSI-SAN网络存储中的
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本文探讨海量数字信息存储过程中的网络存储的配置问题,在对DAS、NAS、SAN、iSCSI-SAN等主要网络存储构架进行比较的基础上,利用排队理论对NAS、SAN和iSCSI-SAN网络存储中的排队过程进行分析和数学建模,用队列转换方法求解出SAN存储中的优化配置。由此推导出SAN存储器级中所需存储设备的最佳数量范围,据此组成优化配置的策略,从而能帮助系统管理员更好地预先了解每种存储应用的访问模式,更合理地对存储资源进行预配置。而iSCSI-SAN存储的存储环境较复杂,要完成该系统的配置工作相应有难度,因为其中的存储设备不再属于某个服务器,而是在存储网络中共享的,同时服务器也可以在多个存储设备上存储数据,这就需要根据用户具体的负载状况进行存储优化配置,合理分配存储资源而不造成资源的浪费。首先通过分析用户的应用负载相对存储系统的带宽比例关系,即系统负载所需的带宽与阵列所能提供的带宽的比例,来确定该存储配置是否能满足用户的需求：如果带宽比例小于等于1,表示该阵列的配置能满足用户需求；如果带宽比例大于1,表示该阵列的配置是不能满足用户需求的；如果带宽比例远小于1,表示用户的负载不能充分利用存储资源,需要根据系统负载进行重新优化配置,达到既能满足用户需求又能充分利用存储资源的目的。根据阵列负载情况优化SAN存储配置的实例对上述结果进行了检验并对海量信息存储系统的配置可用性进行了分析。
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