【摘 要】
：
电子商务、物联网和大数据产业方兴未艾,云计算正发挥着越来越重要的作用。在云计算环境中,如何为用户合理分配资源是一个重要的研究内容。同时,云计算迅猛发展促使云数据中心的数量和规模不断扩大,也增加了数据中心的管理难度。能源和气候问题日益受到人们关注,解决云数据中心突出的高能耗问题迫在眉睫。任务调度技术是为用户合理分配资源以及降低数据中心能耗的有效方法。一方面,它通过将任务调度到合适的位置,可以很好地为
论文部分内容阅读
电子商务、物联网和大数据产业方兴未艾,云计算正发挥着越来越重要的作用。在云计算环境中,如何为用户合理分配资源是一个重要的研究内容。同时,云计算迅猛发展促使云数据中心的数量和规模不断扩大,也增加了数据中心的管理难度。能源和气候问题日益受到人们关注,解决云数据中心突出的高能耗问题迫在眉睫。任务调度技术是为用户合理分配资源以及降低数据中心能耗的有效方法。一方面,它通过将任务调度到合适的位置,可以很好地为用户提供计算服务,进而提高用户体验;另一方面,它可以将非紧急任务调度到耗能低的虚拟机上,进而在满足用户体验下能降低云数据中心的能耗。任务调度分为独立任务调度和工作流调度。本文主要针对工作流调度的若干问题进行研究,具体工作是主要从保证用户服务质量（Qo S）和降低数据中心能耗两个方面开展。现有的工作通常只关注任务调度的实时性、任务的执行时间,或者关注用户的Qo S、数据中心能耗里的一种,而很少有工作综合考虑到多个方面。针对上述问题,本文考虑了保证任务调度实时性的动态工作流调度,并同时兼顾用户Qo S约束和能耗两个目标,提出新的动态工作流调度算法,具体工作总结如下:1.提出基于工作流分割改进Max-Min*的动态工作流调度算法。通过改进MaxMin*算法使其适用于时间约束的动态工作流调度。利用工作流分割,将截止时间分配到每一level的任务,并将得到的子截止时间用于计算任务优先级,这样使得接近子截止时间的任务优先被调度。最后在开源仿真平台Cloud Sim上进行模拟实验,结果表明本文的算法能有效地降低任务的逾期率,也就更好地满足了用户服务质量Qo S。2.提出时间和成本约束的能量感知动态工作流调度算法。通过将在上述工作1的基础上添加成本的约束和能量感知调度,提出不同的任务优先级计算策略和虚拟机选择策略,能更好地满足用户复杂的Qo S需求,同时可以降低数据中心的能耗。3.提出结合遗传算法的动态工作流调度,提出主次策略调度方案。主策略为工作2的内容。在就绪任务数量达到某个阈值时,将部分就绪任务进行基于遗传算法的次策略调度,得到更好的调度结果。实验结果表明,这一改进,不仅能提高工作流调度成功的数量以满足用户期望,也减少了虚拟机的空档时间,从而降低了能耗。
其他文献
目前涵道飞行器研究主要集中在悬停点附近垂直模态的控制与应用,本文侧重于涵道风扇动力新构型飞行器水平模态控制及其多模态转换机理研究。涵道风扇动力尾座式垂直起降飞行器是一种新型的尾座式飞行器,该飞行器具备垂直飞行/水平飞行/过渡飞行等多种飞行模态。由于采用了涵道风扇与组合控制舵面构成的矢量动力系统,其低速、大迎角状态下控制能力更强,具备更优秀的过失速机动性能。但涵道风扇的引入也极大地增加了其自主飞行控
近年来,越来越多的服务部署在云中,数据中心的规模随之快速扩张。数据中心高速发展的同时也带来了高能耗问题,能源成本的提升和绿色环保的要求迫使产业界将关注重点从性能转移到数据中心的能源效率。虽然数据中心的PUE值近几年来得到了稳步提升,但是服务器层面的能效仍然是一个问题。为了提高服务器的能源效率,首先需要能够测量和评估这种能源效率,基准测试是科学评估的一种方式。目前基准测试存在两个挑战:1)基准套件中
在当今世界传统的化石能源枯竭以及生态环境日益恶劣的局面下,本论文着重围绕光催化技术在新能源开发和污水处理两个方面开展研究。针对传统光催化基础性半导体材料Cd S稳定性差且光腐蚀性强以及光生电子-空穴对容易复合的科学性问题,设计并研究了以二维纳米材料Mo S2,MXene Ti3C2和石墨烯为助催化剂协同Cd0.5Zn0.5S的复合型光催化材料体系以增强光催化的性能。本论文主要的研究内容及成果如下:
齿轮传动在机械传动中占据重要地位。随着机电产品的快速发展,齿轮产品的应用和需求不断增加,使齿轮产品朝着精密化,轻量化,小型化,绿色化的方向发展。另一方面,应用于高端智能装备的高精密齿轮减速器对我国制造业的健康发展有着重要的影响。面对蓬勃发展的小型机电产品和高精密齿轮减速器的巨大需求,研究新型齿轮传动机构具有重要的价值。陈扬枝教授发明的线齿轮是一种新型齿轮传动机构,其设计理论是空间共轭曲线啮合理论。
在基于碳-碳及碳-氮三键单体的聚合反应中,炔基单体的硫氢化聚合与胺氢化聚合作为高效便捷的合成反应,常用于制备主链含杂原子的聚合物。其中,吸电子基团取代炔基氢原子的“酯基活化炔和羰基活化炔”分别成为了制备不饱和杂原子聚合物的重要反应单体。然而,目前基于炔基的聚合反应大多采用的催化剂含过渡金属,制得的产物中存在金属残留难以去除的问题。在合成化学中,炔与羟基化合物的烷氧化反应因其合成方法简便且效率高,是
多路径传输控制协议（MPTCP）允许传输控制协议（TCP）使用多个传输路径来最大化信道资源使用。MPTCP数据包调度器通过调度算法对各个路径的状态进行评估,根据不同的状态进行数据包调度。然而,随着网络环境变得越来越复杂,以及上层应用对网络传输的服务质量需求越来越高,传统的调度算法已无法适应当前的网络环境。因此,对MPTCP调度算法进行研究有助于提高MPTCP的传输效率和对网络环境的适应。本文利用深
随着移动互联网和5G通信技术的高速发展,移动边缘计算中计算密集且时延敏感型任务的计算卸载问题受到了学术界的广泛关注。本文将分别针对移动边缘计算中的多边缘服务器覆盖场景以及移动边缘计算-设备对设备（MEC-D2D）协助计算场景,结合人工蜂群算法、二分法、凸优化理论以及贪心算法,对场景中的任务卸载时延优化策略进行研究。主要工作包括:1、在多边缘服务器覆盖场景下,提出一种考虑公平性的任务卸载与资源分配算
自H.Staundinger提出大分子的概念以来,高分子材料迅速发展,对人类生活水平的提高和社会的发展产生了极大的推动作用,但是如何实现对大分子的快速精准合成并利用超分子工程调控其结构从而得到所需的具有特种性能的材料仍是很大的挑战。巨型分子是一类具有精确化学结构的大分子,其基本合成模块为纳米粒子分子,例如富勒烯、多面体寡聚倍半硅氧烷（POSS）和金属杂多酸（POM）等。纳米粒子分子具有精确的修饰位
受益于卓越的灵活性和便携性,低空无人机视觉广泛应用于能源、基建、农业、商业、公共安全等领域,低空无人机视觉目标检测已成为当下的研究热点。相比通用目标检测数据,低空无人机视觉数据小目标占比更多,平均分辨率更低,相对尺度更小,小目标检测是低空无人机视觉目标检测的重点和难点。尽管深度学习方法在通用目标检测领域已获得巨大的成功,但在检测低空无人机视觉小目标时,现有方法存在多方面不足:1)数据预处理:现有图
宏观是微观的表象,宏观性质由微观结构决定。在有机半导体非晶薄膜中,分子微观结构是决定有机光电材料和器件性能的关键参数。当前有机半导体已广泛应用,进一步提升性能需要发展从分子到介观尺度的表征方法,拉曼光谱是其中探测分子微观结构的简单有效的工具,具有以下特点:（1）拉曼光谱源于分子极化率的改变,因此特别适用于环境-极化率敏感的有机半导体（π-电子离域体系）;（2）拉曼散射具有偏振依赖性,因此提供了一种