上市外贸企业的财务预警研究

• 作 者: 张慧
• 发表日期: 2010年期
• 关键词: 外贸企业 财务风险 人工神经网络 预警

随着全球经济一体化的发展,外贸企业在我国经济的增长中扮演着越来越重要的角色。然而在激烈的市场竞争中,外贸企业不仅要面对一般内贸企业所具有的各项生产经营风险,还要承受国际市场关税和非关税壁垒、订单减少、国外需求降低、人民币升值等风险因素的冲击。如何对外贸企业的财务风险进行检测和预报,已成为国际贸易企业必须解决的问题,因此对外贸企业的财务风险进行系统的认识,建立外贸企业的财务预警系统具有极其重要的意义。本文的结构安排包括六章。第一章绪论,阐述了研究的背景、意义和创新点；第二章讲述了企业财务预警的相关定义,并对国内外企业财务预警的相关文献送行了回顾和梳理；第三章系统性地分析了外贸企业所面临的各项财务风险,以及各风险对企业财务状况的影响和传导途径；第四章讲述了粒子群优化算法与BP人工神经网络的基本原理和优缺点,将粒子群优化算法和BP人工神经网络相结合建立预警模型,使读者对实证模型有较为深刻的认识；第五章建立了外贸企业的财务预警模型,并对模型的预警效果进行了检测,实证结果表明模型的预警准确率达83.33％；第六章总结性地概括了本研究的结论、局限性以及以后研究的展望。笔者认为,通过对外贸企业的风险进行系统性分析,建立外贸企业的财务预警模型可以降低外贸企业的风险损失,有利于外贸企业的长远发展。