【摘 要】
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基于内容的图像检索近年来一直是一个研究热点.在它的技术推动下,出现了一些图像数据库管理工具,这样许多多媒体应用技术如数字图书馆等的发展才成为可能.该论文将讨论这个领
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基于内容的图像检索近年来一直是一个研究热点.在它的技术推动下,出现了一些图像数据库管理工具,这样许多多媒体应用技术如数字图书馆等的发展才成为可能.该论文将讨论这个领域内的许多基本概念和研究课题.我们将着重讨论了一些图像底层特征如颜色、纹理和形状的定义表达、提取算法和匹配规则,并且提出了一个以颜色信息为主导的图像检索方案.此外还会以我们的系统为实例,讨论图像检索系统的具体实现过程,以及系统实现中需要用到的技术和可能遇到的问题.特征表达和提取是图像检索中最基本的问题.颜色、纹理和形状都是一些可视化底层特征,尽管它们还不足以成为描述图像内容的语义特征,不可能达到文本描述那样的抽象层次,但它们多少反映了一些原始图像的内容信息,从而得到了研究者们的极大重视.该论文详细回顾和讨论了这些底层特征的表达和提取算法,对于特征间的匹配规则也作了深入的分析.
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